学術論文

FieldAuthor(s)TitleJournalVolume, Issue, & PageYear & MonthNotes
PolymerA. Yamaguchi, S. Arai and N. AraiMolecular insight into toughening induced by core-shell structure formation in starch-blended bioplastic compositesCarbohydr. Polym.315, 1209742023/09
BiomoleculesS. Sakai, Y. Hirano, Y. Kobayashi, and N. AraiEffect of temperature on the structure and drug-release behaviour of inclusion complex of β-cyclodextrin with cyclophosphamide: A molecular dynamics studySoft Matter19, 2902-29072023/04
SurfaceN. Arai, E. Yamamoto, T. Koishi, Y. Hirano, K. Yasuoka and T. EbisuzakiWetting hysteresis induces effective unidirectional water transport through a fluctuating nanochannelNanoscale Horiz.8, 652-6612023/02
SurfaceI. Yasuda, Y. Kobayashi, K. Endo, Y. Hayakawa, K. Fujiwara, K. Yajima, N. Arai, and K. YasuokaCombining Molecular Dynamics and Machine Learning to Analyze Shear Thinning for Alkane and Globular Lubricants in Low Shear RegimeACS Appl. Mater. Interfaces15 (6), 8567-85782023/01
Micelle, VesicleT. Yokoyama, H. Miwake, M. Hamaguchi, R. Nakatake, and N. AraiReproduction of super-multicomponent self-assembled structures and their functionality using coarse-grained molecular simulation - the example of cleansing foamsMol. Syst. Des. Eng.8 (4), 538-5502023/01
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 著書

TitleAuthor(s)PublisherDateNotes
データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南 ～データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応～荒井規允情報機構2020/07第5章第4節第1項 ＡＩと分子シミュレーションを用いた材料物性の予測
高分子材料の事典荒井規允朝倉書店（高分子学会編集）2022/10第5章3節: 散逸粒子動力学シミュレーション
化学便覧 基礎編 改訂6版荒井規允，泰岡顕治丸善出版2020/1217.1.3 分子シミュレーション i.粗視化ポテンシャル
人と共生するAI革命　～活用事例からみる生活・産業・社会の未来展望～荒井規允，湯原大輔，泰岡顕治NTS Inc.2019/06第11章3節「AI活用による材料創製のための分子シミュレーションの高速化と界面活性剤性質予測システムの開発」
界面活性剤の選び方、使い方　事例集荒井規允技術情報協会2019/07第2章 第9節「AIによる界面活性剤の性質予測」
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 学会発表

FieldPresenter(s)TitleConferencePlaceDateNotes
Micelle, Vesicle佐々木謙, 上野和輝, 小島知也, 伴野太佑, 荒井規允界面活性剤を用いたアクティブエマルションの制御に関する粗視化分子シミュレーション第60回日本伝熱シンポジウム福岡国際会議場，福岡2023/05
Micelle, Vesicle石渡悠幹, 横山貴洸, 伴野太祐, 荒井規允散逸粒子動力学法と機械学習を用いた両親媒性分子の自己 集合形態予測第60回日本伝熱シンポジウム福岡国際会議場，福岡2023/05
Micelle, Vesicle横山貴洸, 三譯秀樹, 中武良一, 荒井規允分子シミュレーションを用いたクレンジング剤の機能性と材料物性の比較第60回日本伝熱シンポジウム福岡国際会議場，福岡2023/05
Micelle, VesicleTakahiro YokoyamaSimulation- and data-driven analysis and prediction of the performance of cleansing solutionKeio-Kasetsart Joint Workshop in Mechanical EngineeringYokohama，Japan2023/05
Machine Learning石渡悠幹，横山貴洸，伴野太祐，荒井規允散逸粒子動力学法と機械学習を用いた両親媒性分子の自己集合形態予測第1回ソフトマテリアル工学シミュレーション討論会(SMECS01)兵庫県立大学，神戸2023/03
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 受賞など

Author(s)TitleContentDate
佐藤碧海 ナノ粒子表面加工による誘電特性の解明2023年度育英奨学生（一般財団法人 慶應工学会）2023/05
荒井規允自由エネルギー障壁に着目したBio-inspired固体表面による熱輸送材料の設計研究助成（公益財団法人 池谷科学技術振興財団）2023/04
佐藤碧海ポリマー・ナノ粒子コンポジットによる高性能誘電特性材料の設計交流研究助成（一般財団法人 丸文財団）2023/01
佐々木謙小泉基金による大学院生海外渡航費補助（慶應義塾大学）2022/08
横山貴洸令和4年度奨学生（公益財団法人いであ環境・文化財団）2022/07
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