Field | Author(s) | Title | Journal | Volume, Issue, & Page | Year & Month | Notes |
Polymer | A. Yamaguchi, S. Arai and N. Arai | Molecular insight into toughening induced by core-shell structure formation in starch-blended bioplastic composites | Carbohydr. Polym. | 315, 120974 | 2023/09 | |
Biomolecules | S. Sakai, Y. Hirano, Y. Kobayashi, and N. Arai | Effect of temperature on the structure and drug-release behaviour of inclusion complex of β-cyclodextrin with cyclophosphamide: A molecular dynamics study | Soft Matter | 19, 2902-2907 | 2023/04 | |
Surface | N. Arai, E. Yamamoto, T. Koishi, Y. Hirano, K. Yasuoka and T. Ebisuzaki | Wetting hysteresis induces effective unidirectional water transport through a fluctuating nanochannel | Nanoscale Horiz. | 8, 652-661 | 2023/02 | |
Surface | I. Yasuda, Y. Kobayashi, K. Endo, Y. Hayakawa, K. Fujiwara, K. Yajima, N. Arai, and K. Yasuoka | Combining Molecular Dynamics and Machine Learning to Analyze Shear Thinning for Alkane and Globular Lubricants in Low Shear Regime | ACS Appl. Mater. Interfaces | 15 (6), 8567-8578 | 2023/01 | |
Micelle, Vesicle | T. Yokoyama, H. Miwake, M. Hamaguchi, R. Nakatake, and N. Arai | Reproduction of super-multicomponent self-assembled structures and their functionality using coarse-grained molecular simulation - the example of cleansing foams | Mol. Syst. Des. Eng. | 8 (4), 538-550 | 2023/01 | |
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Field | Presenter(s) | Title | Conference | Place | Date | Notes |
Micelle, Vesicle | 佐々木謙, 上野和輝, 小島知也, 伴野太佑, 荒井規允 | 界面活性剤を用いたアクティブエマルションの制御に関する粗視化分子シミュレーション | 第60回日本伝熱シンポジウム | 福岡国際会議場,福岡 | 2023/05 | |
Micelle, Vesicle | 石渡悠幹, 横山貴洸, 伴野太祐, 荒井規允 | 散逸粒子動力学法と機械学習を用いた両親媒性分子の自己
集合形態予測 | 第60回日本伝熱シンポジウム | 福岡国際会議場,福岡 | 2023/05 | |
Micelle, Vesicle | 横山貴洸, 三譯秀樹, 中武良一, 荒井規允 | 分子シミュレーションを用いたクレンジング剤の機能性と材料物性の比較 | 第60回日本伝熱シンポジウム | 福岡国際会議場,福岡 | 2023/05 | |
Micelle, Vesicle | Takahiro Yokoyama | Simulation- and data-driven analysis and prediction of the performance of cleansing solution | Keio-Kasetsart Joint Workshop in
Mechanical Engineering | Yokohama,Japan | 2023/05 | |
Machine Learning | 石渡悠幹,横山貴洸,伴野太祐,荒井規允 | 散逸粒子動力学法と機械学習を用いた両親媒性分子の自己集合形態予測 | 第1回ソフトマテリアル工学シミュレーション討論会(SMECS01) | 兵庫県立大学,神戸 | 2023/03 | |
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