学術論文

FieldAuthor(s)TitleJournalVolume, Issue, & PageYear & MonthNotes
PolymerN. Osato, A. Yamaguchi, and N. AraiGeneral reverse mapping of phase-separating polymers — Bridge from DPD to atomistic MD for star-polymer assembliesChem. Phys. Lett.2026/01Accepted
SurfaceT. Kojima, I. Yasuda, T. Sato, N. Arai, and K. YasuokaEnhanced premelting at the ice–rubber interface using all-atom molecular dynamics simulationLangmuirDOI: 10.1021/acs.langmuir.5c045222026/XXAccepted
Machine LearningM. Hamaguchi, T. Yokoyama, H. Miyake, R. Nakatake, and N. AraiIn Silico Prediction of Multi-Component Functional Material Formulations via Machine Learning Coupled with Molecular Simulation: A Case Study on Cleansing Foam FormulationsInd. Eng. Chem. Res.2025/12accepted
Micelle, VesicleN. Osato, A. Joko, H. Ikeda, and N. AraiEffect of Propylene–Oxide Segment Length on Cleansing Performance of Detergents with Nonionic SurfactantsJ. Surfactants Deterg.DOI: 10.1002/jsde.128952025/07online published
Review荒井規允分子シミュレーションと機械学習を活用した界面活性剤水溶液の構造・物性予測オレオサイエンス25 (7), 285-2892025/07
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 著書

TitleAuthor(s)PublisherDateNotes
実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法荒井規允技術情報協会2023/12第7章第5節 AIと分子シミュレーションを組み合わせたソフトマター材料の物性予測と開発効率化
データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南 ~データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応~荒井規允情報機構2020/07第5章第4節第1項 AIと分子シミュレーションを用いた材料物性の予測
高分子材料の事典荒井規允朝倉書店(高分子学会編集)2022/10第5章3節: 散逸粒子動力学シミュレーション
化学便覧 基礎編 改訂6版荒井規允,泰岡顕治丸善出版2020/1217.1.3 分子シミュレーション i.粗視化ポテンシャル
人と共生するAI革命 ~活用事例からみる生活・産業・社会の未来展望~荒井規允,湯原大輔,泰岡顕治NTS Inc.2019/06第11章3節「AI活用による材料創製のための分子シミュレーションの高速化と界面活性剤性質予測システムの開発」
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 学会発表

FieldPresenter(s)TitleConferencePlaceDateNotes
Micelle, VesicleH. Ikeda, A. Joko, N. Osato, and N. AraiApproach to predicting the properties and cleansing performance of nonionic surfactants using coarse-grained molecular simulations2026 AOCS Annual Meeting & ExpoNew Orleans, Louisiana, USA2026/05
Micelle, VesicleS. Sasaki, H. Ueno, N. Arai, K. Asakura, and T. BannoCreation of Functional Vesicles Composed of Amphiphiles Bearing Amide Linkages with Balancing Structural Stability and Stimuli-ResponsivenessThe International Chemical Congress of Pacific Basin Societies 2025 (Pacifichem2025)Honolulu, Hawaii, USA2025/12
Machine LearningL. Dong, Y. Ishiwatari, T. Yokoyama, T. Kojima, T. Banno and N. AraiMachine Learning Prediction of Amphiphilic Self-Assembly in Aqueous Solution Informed by Critical Packing ParametersThe International Chemical Congress of Pacific Basin Societies 2025 (Pacifichem2025)Honolulu, Hawaii, USA2025/12
Micelle, VesicleS. Yamazaki and N. AraiInvestigating Coacervate-to-Vesicle Phase Transition by Dissipative Particle Dynamics SimulationThe International Chemical Congress of Pacific Basin Societies 2025 (Pacifichem2025)Honolulu, Hawaii, USA2025/12
SurfaceM. Ye, F. Meng, and N. AraiMolecular Dynamics Study on Methane Hydrate Nucleation in Premelting LayersThe International Chemical Congress of Pacific Basin Societies 2025 (Pacifichem2025)Honolulu, Hawaii, USA2025/12
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 受賞など

Author(s)TitleContentDate
荒井規允機械学習と分子シミュレーションによる多成分系材料の効率的な特性予測システムの開発次世代先端分野探索研究(探索研究推進費)(KLL)2025/04
山田一威液滴マージネーションの分子論的研究2025年度育英奨学生(一般財団法人 慶応工学会)2025/05
Fan MengAdsorption kinetics of small molecules on FePt metallic electrode by MD simulationBest Poster(ICFM2025)2025/04
⽯渡悠幹分⼦シミュレーションと機械学習を⽤いた多成分系における⾃⼰組織化形態予測第38回分⼦シミュレーション討論会 学⽣優秀発表賞(分子シミュレーション学会)2024/12
須藤健生主任表彰(慶應義塾大学理工学部機械工学科)2024/03
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