濱口さん(D3)が筆頭著者，横山君(2023年度修士修了)が第二著者，三譯さん(D1)が第三著者，荒井教授が最終著者の論文がIndustrial & Engineering Chemistry Research (IF: 3.9)に掲載決定しました．この研究はキリンホールディングス株式会社，株式会社ファンケルとの共同研究で，多成分クレンジング処方の設計効率化を目的として，DPDシミュレーションで得た物性指標と機械学習を統合して予測精度を向上させました．特に分子モデルやシミュレーション結果を学習することで，配合と洗浄性能の非線形関係をより高精度に予測できることを示しました．
Title: In Silico Prediction of Multi-Component Functional Material Formulations via Machine Learning Coupled with Molecular Simulation: A Case Study on Cleansing Foam Formulations
Authors: M. Hamaguchi, T. Yokoyama, H. Miyake, R. Nakatake, and N. Arai
DOI: TBA
